ใช้ ในการ เฉลี่ยเคลื่อนที่ ใน อนุกรมเวลา การวิเคราะห์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือ 4310 ซึ่งเป็นค่าของการสังเกตครั้งแรกในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาหมายเลขแรกในชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ถูกคำนวณว่าเป็นค่าที่หายไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปคือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย ข้อสังเกตแรกที่สอง 4310 4400 2 4355 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามคือค่าเฉลี่ยของการสังเกต 2 และ 3, 4400 4000 2 4200 และอื่น ๆ ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ความยาวสามค่าจะเฉลี่ยแทนค่าสองค่า Copyright 2016 Minitab Inc สงวนลิขสิทธิ์โดยการใช้ไซต์นี้คุณยินยอมที่จะใช้คุกกี้สำหรับการวิเคราะห์และเนื้อหาในแบบของคุณอ่านนโยบายของเราค่าเฉลี่ย Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถูกใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว 1 อันดับแรกลองดูซีพียูของเราในแบบ 2 ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูลหมายเหตุอาจไม่พบปุ่มการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด เครื่องมือวิเคราะห์ Pak add-in 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2.5 คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3.8 Plot a. กราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบันผลลัพธ์ที่ได้คือยอดและหุบเขาจะเรียบออกกราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงเวลา 4. ข้อสรุปช่วงที่มีขนาดใหญ่มากยิ่งขึ้นยอดและหุบเขาจะเรียบขึ้น ใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่จุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA คือเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยขจัดข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่ปรับปรุงใหม่โดยเฉลี่ย ข้อมูลจำเพาะ IC เช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือกมีข้อดีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมทั้งตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้กลยุทธ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเป็นอย่างไร เป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำชุดเสื้อผ้าทั้งนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดูดัชนีชี้วัดทางเทคนิคอันดับที่ 4 ผู้ค้าสินค้าเทรนเนอร์จำเป็นต้องทราบสาเหตุการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงรบกวนลงได้ กราฟราคามองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนที่มุมสูงขึ้นและราคาปรับตัวสูงขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนไหวโดยรวมลดลงและราคา น่าจะอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่างนี้เนื่องจาก การกระทำโดยเฉลี่ยเช่นการสนับสนุนพื้นดังนั้น ราคาพุ่งขึ้นจากจุดต่ำสุดในช่วงขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นค่าความต้านทานเช่นเพดานราคาจะเข้าสู่จุดสูงสุดแล้วเริ่มลดลงอีกครั้งราคาจะไม่นับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจวิ่งผ่านได้เล็กน้อย หรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นหนึ่ง อาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลงในขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันของ SMA จะเพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดของวันสุดทายและหารดวย 5 เพื่อสราง ค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการมีการเชื่อมต่อไปยังอีกส่วนหนึ่งทำให้เกิดเส้นที่ไหลวนเอกพจน์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมคือค่า EMA ที่มีการคำนวณเชิงเลขการคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น ghting กับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า SMA ไม่เนื่องจากน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองในการใช้ MA. One type of MA isn t ดีกว่าอีกแบบหนึ่ง EMA อาจทำงานได้ดีในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินได้ตลอดเวลาและในเวลาอื่น SMA อาจใช้เวลาในการทำงานได้ดีขึ้นกรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทอย่างมีนัยสำคัญเช่นกันว่าจะมีประสิทธิภาพอย่างไรโดยไม่คำนึงถึงประเภทการเคลื่อนที่เฉลี่ยระยะยาวของความยาวเฉลี่ยคือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับแผนภูมิใดก็ได้ เวลาเฟรมหนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์เป็นต้นทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าของผู้ค้ารายย่อยระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับสามารถมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของ MA ด้วยกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วมาก กว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนกลับมายาวนานในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิดโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์ที่มีระยะเวลาสั้น ๆ เนื่องจากมีดังต่อไปนี้ ราคาใกล้ชิดมากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จะถูกยกขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจากค่าเฉลี่ย MA ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีความยาวเท่าไร 15 , 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สัญญาณถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยการเคลื่อนไหวเฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี่คือ d iscussed ก่อนหน้านี้และเมื่อราคาตัดเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งยาวและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นกากบาทสีทองเมื่อ MA สั้นข้ามด้านล่าง MA ระยะยาวมันเป็นสัญญาณขายตามที่ระบุว่าแนวโน้มมีการขยับลงนี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยจะคำนวณจากข้อมูลในอดีตและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นแบบคาดการณ์ในธรรมชาติดังนั้นผลลัพธ์โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้หลายครั้งที่ตลาดมีแนวโน้มที่จะให้ความเคารพต่อความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและในเวลาอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่าไม่มีความเคารพใด ๆ ปัญหาคือว่าถ้าการกระทำของราคากลายเป็นราคาแพงอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยให้ค larify แนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นกับไขว้ MAs ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกหลายชอบการสูญเสีย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างปรับการปรับเวลา กรอบสามารถช่วยในการนี้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MAA s ช่วยลดความยุ่งยากข้อมูลราคาโดยการเรียบออกและสร้างหนึ่งบรรทัดไหลนี้สามารถทำให้แนวโน้มการแยกง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจเป็นสาเหตุให้เกิดสัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันตัวอย่างเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยด้วย ระยะเวลามองยาว 200 วันการขยับไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MAs ยังสามารถเน้นด้านการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นหรือ ในขณะที่การคาดการณ์นี้อาจเป็นไปในเชิงคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาโดยเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหนึ่งการสำรวจโดยสำนักงานสถิติแห่งชาติของสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างจะรวบรวมข้อมูลจากนายจ้าง จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทน สำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nafsfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและ สำนักงานที่ไม่หวังผลกำไรสหรัฐอเมริกาสำนักงานแรงงาน